随着自动驾驶技术的不断升级，车载光学系统的性能要求日益提升。Phasics 提供多种专业测试仪器及光学测量解决方案，可用于精确表征激光雷达（LiDAR）和高级驾驶辅助系统（ADAS）的光学性能与质量。而基于视觉成像方向的自动驾驶领域，从倒车辅助到全自动驾驶，镜头不仅需要满足超宽视场（超过180°，如超广角镜头，鱼眼镜头等）和高数值孔径（F/2）的需求，还需在400-1100 nm光谱范围内实现高质量成像，以适应更小的传感器像素和复杂的图像处理链。

然而，传统的光学测试方法面临诸多挑战：

- 低效的 MTF 传函仪：效率低下，更换视场位置要进行复杂且耗时的重新对准。并且普通传函仪不能提供MTF以外的光学缺陷信息，例如离焦、失准或非球面加工误差等，并将缺陷类型与MTF结果关联挂钩。

- 繁琐的传统干涉法：需要双程测量，并在切换视场位置时重新校准参考球体，无法实现测量自动化。

这些限制使得传统方法难以满足高效生产对精密测量的需求。

针对这一挑战，Phasics为雷诺（Renault）研发了一种专为车载镜头提供自动化且高精度的质量检测计量平台。该平台能够测量调制传递函数（MTF）、光学像差系数以及光辐射数据，并涵盖多个波长和视场点的测试。该算法还能够推导出光阑透过率，以精确考虑视场边缘出现的渐晕效应（vignetting effects）。整个平台实现了完全自动化，能够自动生成大量数据集，全面而详尽地描述镜头的光学性能。这些数据集随后通过仿真工具进一步处理，从场景到显示图像，成功帮助雷诺评估车载摄像头的性能。

Kaleo MTF解决方案核心优势

Phasics为雷诺提供的基于Kaleo MTF技术的解决方案通过四波横向剪切干涉仪（QWLSI）技术，彻底革新传统测量方式。通过单程光路配置即可实现镜头的快速实时表征。该平台的测量方式非常简单并且满足:

高效测量：无需在不同视场点之间进行多次对准或复杂配置，快速完成光程差（OPD）和调制传递函数（MTF）的全视场测量。

精准校正：借助光线追踪算法，回溯波前至出瞳面，精准计算渐晕效应和孔径传输。

广谱兼容：适用于多波长环境，自动切换波长且无需额外校准，覆盖从可见光到近红外的应用需求。

通过Kaleo MTF的自动化操作，平台在2.5秒内即可完成一个视场点的数据采集，大幅提升产线检测的效率和一致性。同时，系统的测量误差在整个视场内保持在1%以下，为汽车镜头性能评价提供了可靠的数据支撑。

我们利用该计量平台对两款来自不同厂商的汽车鱼眼镜头进行了测试，测试结果如下图。

镜头#1 的 MTF 和低阶像差性能表现

镜头#2的 MTF 和低阶像差性能表现

分析显示，尽管两款镜头在整体光学质量上表现相近，但在无渐晕视场范围方面存在显著差异，该测试为镜头性能优化提供了可靠的依据。且该测试平台具有极高的效率，每个视场点的测量时间仅为2.5秒，同时在自动化数据采集流程的支持下，具备优异的重复性和可靠性。

Kaleo MTF 技术优势

Kaleo MTF可测试光谱范围覆盖紫外,可见光,近红外以及短波红外，且支持:

- 超宽视场（最高可达 ±90°）和高主光线角（CRA 高达 50°）的镜头测试(超广角镜头，鱼眼镜头等)

- 单次拍摄即可实现高精度MTF 和波前误差（TWE）的同步测量

- 满足在轴/离轴情况下有限/无限共轭光学配置

- 该系统完全自动化，可快速完成大批量镜头的完整视场测量，测量精度符合ISO 5725标准。

Kaleo MTF平台的设计具有高度的适应性，可进一步扩展以满足更大口径镜头的完整MTF表征需求，从而实现快速、高精度的测量。通过引入适用于紫外（UV）及红外（SWIR、MWIR、LWIR）波段的波前传感器，该平台可满足多光谱范围的光学系统测试需求，为更复杂的光学应用场景提供灵活且可靠的解决方案。

Kaleo MTF 全自动测试工作站

更多产品参数请参考：

https://www.eachwave.com/Product/Laser%20diagnostics%20components/wavefront%20sensor/

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